Presentamos en esta sección, el resultado de las micro-investigaciones de datos que fueron realizadas durante el confinamiento del mes de marzo en el año 2020 con motivo de la primera ola de la pandemia del coronavirus.

Dichos análisis se publicaron durante los meses de marzo y abril del año 2020 en Twitter, Linkedin y la antigua versión del blog de Siglo XXII bajo el hashtag #DATACOVID-19.

Con estas acciones, nos sumamos pues a una iniciativa del grupo de periodistas de datos de telegram llamado POSdata orientada a publicar todos los estudios de ciencia de datos referentes a este tópico discursivo bajo dicha etiqueta.

Dichas micro-investigaciones fueron de tres tipos, para las cuales hicimos sus respectivas secciones:

Ojo al dato: evaluación crítica de los set de datos publicados por las instituciones públicas sobre el coronavirus.

El dato en la llaga: análisis descriptivo de los datos del coronavirus.

DataCovid-19 predictor: experimentos con algoritmos de predicción clásicos de machine learning para predecir el número de casos detectados y de muertes de un día para otro durante el confinamiento.

En esta entrada, vamos a indexar una muestra representativa de la investigación realizada en ese tiempo.

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